Blog (PL)

Roboty humanoidalne w praktyce

Roboty humanoidalne to kategoria maszyn projektowanych do pracy w środowiskach przeznaczonych dla ludzi. Nie są to uniwersalne inteligentne systemy, lecz roboty realizujące określone zadania w zdefiniowanych miejscach, takich jak magazyny czy linie produkcyjne. Zainteresowanie humanoidami rośnie wraz ze spadkiem liczby osób mogących pracować fizycznie oraz potrzebą wsparcia w powtarzalnych i wymagających zadaniach. Obniżające się koszty komponentów i rozwój producentów w…

Read More icon

Bielik AI rośnie w siłę: co się aktualnie dzieje wokół polskiego modelu?

W ciągu ostatnich kilkunastu miesięcy Bielik przeszedł drogę od oddolnego projektu technologicznego do jednego z ważniejszych inicjatyw AI w Europie Środkowo-Wschodniej. Dzięki połączeniu otwartego podejścia, silnego zaplecza technologicznego i rosnącego wsparcia strategicznego, projekt zyskał szansę, by stać się europejską alternatywą dla najpopularniejszych modeli. Rosnąca liczba partnerów i udział w międzynarodowych inicjatywach sprawiają, że Bielik staje się częścią kształtującego się europejskiego…

Read More icon

Jak sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w handlu online?

Sztuczna inteligencja przestała być dodatkiem do branży e-commerce i zaczyna pełnić rolę napędzającą całe doświadczenie zakupowe. Modele AI potrafią nie tylko rozpoznawać zapytania, ale rozumieć potrzeby użytkowników i wspierać ich w podejmowaniu decyzji. Dlatego ta technologia coraz częściej odpowiada za to, jak klienci znajdują produkty, jak porównują oferty i jak finalizują zakupy. Zmiany napędza kilka czynników: rozwój technologii (modele językowe…

Read More icon

Nowe narzędzia Google: Gemini 3 i Antigravity

W ostatnim czasie Google udostępniło model Gemini 3 oraz Antigravity, czyli środowisko, które umożliwia tworzenie i kontrolę agentów AI. W dużym skrócie Gemini 3 charakteryzuje się poprawionymi zdolnościami w zakresie rozumowania i przetwarzania multimodalnych danych, natomiast Antigravity pozwala deweloperom projektować, uruchamiać i monitorować zadania prowadzone przez agentów. Pierwsze testy i benchmarki wskazują, że Gemini 3 osiąga wysokie wyniki w rankingach, a…

Read More icon

Od generowania odpowiedzi do realizacji złożonych zadań – podstawowe informacje o agentach AI

W ostatnich latach modele językowe stały się podstawowym narzędziem w systemach opartych na sztucznej inteligencji. Ich możliwości są jednak ograniczone do generowania odpowiedzi na zadane pytania. Coraz częściej pojawia się więc potrzeba budowania rozwiązań, które nie tylko interpretują polecenia, ale potrafią też samodzielnie planować i wykonywać złożone zadania. W odpowiedzi na te potrzeby rozwijają się agenci AI. Nasz artykuł przedstawia…

Read More icon

Rola sztucznej inteligencji w rolnictwie

Rolnictwo jest obszarem intensywnego rozwoju technologicznego. Wraz z postępem cyfryzacji i łatwiejszym dostępem do danych pojawiają się narzędzia, które wspierają rolników i pomagają lepiej zarządzać produkcją. Sztuczna inteligencja jest jednym z kluczowych elementów tego procesu i pozwala analizować informacje pochodzące z różnych źródeł, np. czujników glebowych, obrazów satelitarnych czy danych meteorologicznych. W dalszej części artykułu przedstawiamy aktualne kierunki badań, przykłady…

Read More icon

Ciekawe zastosowania sztucznej inteligencji – część trzecia

To już trzecia część naszego cyklu o ciekawych zastosowaniach sztucznej inteligencji. W poprzednich odsłonach opisywaliśmy m.in. system AI analizujący język kaszalotów, inteligentną farmę grzybów czy robotyczne gadżety ułatwiające codzienne życie. W tej części przedstawiamy kolejne nietypowe i zaskakujące narzędzia oraz gadżety AI, które wychodzą poza powszechnie znane modele i aplikacje. Napster View – holograficzny asystent AI Napster View to niewielkie…

Read More icon

Skąd biorą się dane, które uczą sztuczną inteligencję?

Bez danych sztuczna inteligencja nie ma możliwości rozwoju. Każdy model językowy, system rekomendacji czy narzędzie oparte na uczeniu maszynowym powstaje dzięki ogromnym zbiorom informacji, z których AI „uczy się” rozpoznawać wzorce, zależności i znaczenia. Przez lata dostęp do danych wydawał się nieograniczony. Internet był kopalnią tekstów i obrazów, które można było analizować i przetwarzać. Dziś jednak coraz częściej mówi się…

Read More icon

Architektura BDH i jej znaczenie dla rozwoju dużych modeli językowych

30 września 2025 roku na ArXiv pojawiła się publikacja prezentująca Dragon Hatchling (BDH) – nową architekturę modeli językowych. Autorami pracy są Adrian Kosowski, Przemysław Uznański, Jan Chorowski, Zuzanna Stamirowska oraz Michał Bartoszkiewicz – polscy naukowcy związani z Uniwersytetem Cornella i z firmą Pathway. Krzysztof Ociepa, współzałożyciel Azurro, również bierze udział w tym projekcie. BDH wyróżnia się tym, że czerpie inspirację…

Read More icon

Open-source i closed-source – analiza dwóch dróg w rozwoju dużych modeli językowych

Modele językowe stały się jednym z kluczowych narzędzi w pracy z tekstem, kodem czy analizą danych. Różnią się jednak pod względem sposobu tworzenia i udostępniania. Niektóre są rozwijane przez duże firmy technologiczne, które kontrolują zarówno dostęp, jak i dalszy rozwój modeli. Inne powstają w ramach open-source, co oznacza, że są udostępniane z pełnym wglądem do kodu i danych, co pozwala…

Read More icon
1 2 3 5