Raport Stanford HAI AI Index to jedno z najbardziej kompleksowych opracowań dotyczących rozwoju sztucznej inteligencji. Najnowsza edycja została opublikowana 13 kwietnia 2026 roku i (jak co roku) zbiera dane z wielu obszarów: badań naukowych, biznesu czy regulacji prawnych. Jedna z obserwacji z tegorocznego raportu dotyczy tempa zmian. Rozwój i zastosowanie AI postępują szybciej niż w przypadku nawet internetu czy komputerów…
Budownictwo i architektura to jedne z bardziej złożonych branż. Każdy projekt łączy setki decyzji i danych dotyczących projektu, kosztów i harmonogramu oraz realizacji i późniejszego utrzymania budynku. Obecnie coraz większą rolę zaczyna w tej branży odgrywać sztuczna inteligencja. Systemy AI potrafią analizować dane z budowy, aby przewidywać opóźnienia, optymalizować koszty i wspierać podejmowanie decyzji na różnych etapach projektu. To sprawia,…
To już czwarta część naszej serii o ciekawych i czasami nietypowych zastosowaniach sztucznej inteligencji (tutaj możesz znaleźć poprzednie części: pierwszą, drugą i trzecią). W poprzednich odsłonach pokazywaliśmy projekty, które wychodzą poza klasyczne skojarzenia z AI, np. analizę języka zwierząt czy eksperymenty w sztuce. Coraz wyraźniej widać, że AI przestaje być czymś „na ekranie” (chatbotem, generatorem tekstu czy obrazów), a zaczyna działać…
W ciągu ostatnich lat sztuczna inteligencja przestała być jedynie tematem badań akademickich i stała się narzędziem rzeczywiście używanym w szpitalach, klinikach i laboratoriach. Systemy oparte na AI coraz częściej wspierają lekarzy w podejmowaniu decyzji, automatyzują prace związane z dokumentacją medyczną oraz pomagają analizować obrazy radiologiczne czy wyniki badań laboratoryjnych. Wprowadzono już wiele systemów zatwierdzonych klinicznie, a równocześnie dostępność dużych zbiorów…
Duże modele językowe (LLM) są bazą wielu nowoczesnych systemów opartych na sztucznej inteligencji. Ich cechy to ogromne liczby parametrów i zdolności do rozumienia kontekstu, generowania naturalnego języka oraz adaptowania się do różnorodnych zadań. Jednak ta moc ma swoją cenę. Modele potrzebują dużej mocy obliczeniowej i generują wysokie koszty. Dodatkowo, ich inferencja, czyli generowanie odpowiedzi, może być powolna, jeśli nie zostanie…
Wraz z coraz powszechniejszym stosowaniem modeli językowych pojawia się więcej danych o tym, jak sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w praktyce, a nie tylko w teorii. Raport State of AI przygotowany przez OpenRouter przedstawia wgląd w rzeczywiste wzorce użycia modeli językowych. W odróżnieniu od typowych analiz opartych na benchmarkach lub deklaracjach producentów, dane OpenRouter bazują na miliardach interakcji użytkowników z różnymi…
W ostatnich latach wyścig o tworzenie coraz większych modeli językowych (LLM) był symbolem rozwoju AI. Firmy inwestowały ogromne środki w trenowanie modeli o miliardach parametrów. Jednak rosnące koszty infrastruktury, energochłonność treningu oraz wysoki koszt inferencji sprawiają, że takie podejście nie zawsze jest opłacalne. Coraz częściej firmy zaczynają zastanawiać się, czy nie lepiej postawić na modele mniejsze, wyspecjalizowane pod konkretne zadania…
W ostatnich latach wiele firm uruchomiło projekty AI w formie pilotaży, prototypów lub eksperymentów. Część z nich zakończyła się wdrożeniem, ale duża grupa nigdy nie wyszła poza fazę testów albo została po czasie wygaszona. W artykule przyglądamy się, jak często firmy wycofują się z projektów AI, na jakim etapie to się dzieje i jakie są powody takich decyzji. Nasz artykuł…
Wdrażanie systemów opartych na sztucznej inteligencji wiąże się z kosztami, które nie ograniczają się wyłącznie do trenowania modeli. Na całkowity koszt AI składają się m.in. wydatki na infrastrukturę obliczeniową, inferencję, przechowywanie i transfer danych, utrzymanie środowisk oraz szereg kosztów pośrednich, które często mogą być niewidoczne na etapie planowania. W tym artykule omawiamy strukturę wydatków związanych z AI, przedstawiamy przykłady implementacji…
Sztuczna inteligencja jest coraz powszechniej stosowana w branży farmaceutycznej, szczególnie w obszarze badań i rozwoju nowych leków. Branża, która od lat mierzy się z rosnącymi kosztami, długim czasem badań i wysokim ryzykiem niepowodzeń, zaczyna traktować AI jako wsparcie w pracy naukowej. Modele uczące się na danych biologicznych i klinicznych mają pomóc szybciej analizować złożone informacje i wspierać decyzje podejmowane na…
Azurro is a dynamic software development company focused on delivering top quality solutions to our customers. We are passionate about what we do, which is essential when participating in challenging IT projects
