Bielik AI rośnie w siłę: co się aktualnie dzieje wokół polskiego modelu?

W ciągu ostatnich kilkunastu miesięcy Bielik przeszedł drogę od oddolnego projektu technologicznego do jednego z ważniejszych inicjatyw AI w Europie Środkowo-Wschodniej. Dzięki połączeniu otwartego podejścia, silnego zaplecza technologicznego i rosnącego wsparcia strategicznego, projekt zyskał szansę, by stać się europejską alternatywą dla najpopularniejszych modeli. Rosnąca liczba partnerów i udział w międzynarodowych inicjatywach sprawiają, że Bielik staje się częścią kształtującego się europejskiego…

Read More icon

Jak sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w handlu online?

Sztuczna inteligencja przestała być dodatkiem do branży e-commerce i zaczyna pełnić rolę napędzającą całe doświadczenie zakupowe. Modele AI potrafią nie tylko rozpoznawać zapytania, ale rozumieć potrzeby użytkowników i wspierać ich w podejmowaniu decyzji. Dlatego ta technologia coraz częściej odpowiada za to, jak klienci znajdują produkty, jak porównują oferty i jak finalizują zakupy. Zmiany napędza kilka czynników: rozwój technologii (modele językowe…

Read More icon

Nowe narzędzia Google: Gemini 3 i Antigravity

W ostatnim czasie Google udostępniło model Gemini 3 oraz Antigravity, czyli środowisko, które umożliwia tworzenie i kontrolę agentów AI. W dużym skrócie Gemini 3 charakteryzuje się poprawionymi zdolnościami w zakresie rozumowania i przetwarzania multimodalnych danych, natomiast Antigravity pozwala deweloperom projektować, uruchamiać i monitorować zadania prowadzone przez agentów. Pierwsze testy i benchmarki wskazują, że Gemini 3 osiąga wysokie wyniki w rankingach, a…

Read More icon

Od generowania odpowiedzi do realizacji złożonych zadań – podstawowe informacje o agentach AI

W ostatnich latach modele językowe stały się podstawowym narzędziem w systemach opartych na sztucznej inteligencji. Ich możliwości są jednak ograniczone do generowania odpowiedzi na zadane pytania. Coraz częściej pojawia się więc potrzeba budowania rozwiązań, które nie tylko interpretują polecenia, ale potrafią też samodzielnie planować i wykonywać złożone zadania. W odpowiedzi na te potrzeby rozwijają się agenci AI. Nasz artykuł przedstawia…

Read More icon

Skąd biorą się dane, które uczą sztuczną inteligencję?

Bez danych sztuczna inteligencja nie ma możliwości rozwoju. Każdy model językowy, system rekomendacji czy narzędzie oparte na uczeniu maszynowym powstaje dzięki ogromnym zbiorom informacji, z których AI „uczy się” rozpoznawać wzorce, zależności i znaczenia. Przez lata dostęp do danych wydawał się nieograniczony. Internet był kopalnią tekstów i obrazów, które można było analizować i przetwarzać. Dziś jednak coraz częściej mówi się…

Read More icon

Architektura BDH i jej znaczenie dla rozwoju dużych modeli językowych

30 września 2025 roku na ArXiv pojawiła się publikacja prezentująca Dragon Hatchling (BDH) – nową architekturę modeli językowych. Autorami pracy są Adrian Kosowski, Przemysław Uznański, Jan Chorowski, Zuzanna Stamirowska oraz Michał Bartoszkiewicz – polscy naukowcy związani z Uniwersytetem Cornella i z firmą Pathway. Krzysztof Ociepa, współzałożyciel Azurro, również bierze udział w tym projekcie. BDH wyróżnia się tym, że czerpie inspirację…

Read More icon

Open-source i closed-source – analiza dwóch dróg w rozwoju dużych modeli językowych

Modele językowe stały się jednym z kluczowych narzędzi w pracy z tekstem, kodem czy analizą danych. Różnią się jednak pod względem sposobu tworzenia i udostępniania. Niektóre są rozwijane przez duże firmy technologiczne, które kontrolują zarówno dostęp, jak i dalszy rozwój modeli. Inne powstają w ramach open-source, co oznacza, że są udostępniane z pełnym wglądem do kodu i danych, co pozwala…

Read More icon

AI factories: fabryki sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja przestała być ciekawostką technologiczną, a stała się jednym z kluczowych motorów zmian w gospodarce. Żeby jednak mogła działać na dużą skalę, potrzebuje zupełnie innej infrastruktury niż ta, którą znamy z tradycyjnych centrów danych. Tu pojawia się pojęcie AI factory, czyli fabryki sztucznej inteligencji. Pod tą nazwą kryją się ogromne ośrodki obliczeniowe projektowane specjalnie do trenowania i uruchamiania nowoczesnych…

Read More icon

Inteligentne miasta w praktyce – realne zastosowania sztucznej inteligencji

W miastach na całym świecie rośnie zapotrzebowanie na rozwiązania, które pozwolą sprawniej zarządzać transportem, bezpieczeństwem czy dostawami energii przy stale rosnącej liczbie mieszkańców. Odpowiedzią na te potrzeby stają się rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji. AI pozwala analizować ogromne zbiory danych i wspiera podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym, dzięki czemu miasto może działać szybciej i sprawniej. W coraz większej ilości miast,…

Read More icon

Jak porównać modele językowe? Przewodnik po benchmarkach

Przy każdej premierze nowej wersji jakiegokolwiek dużego modelu językowego pojawiają się wykresy, liczby i rankingi. Model A ma lepszy wynik niż model B w jednym teście, ale za to wypada gorzej w innym. Co te dane właściwie oznaczają? Skąd wiadomo, że jeden model jest „lepszy” od drugiego? Za tymi danymi kryje się coś, co ma ogromne znaczenie dla całej branży…

Read More icon
1 2 3 4