Sztuczna inteligencja coraz śmielej wchodzi w kolejne obszary naszego życia, często w zupełnie nieoczekiwany sposób. Niedawno na naszym blogu przyglądaliśmy się nietypowym zastosowaniom AI: od inteligentnych szczoteczek do zębów, przez lustra dbające o nastrój, aż po robotyczne pszczoły. Takich ciekawych zastosowań jest dużo więcej.
Dlatego wracamy z kolejną porcją nieoczywistych przykładów. Tym razem prezentujemy AI, która rozpoznaje język wielorybów, zapobiega pożarom lasów, analizuje procesy wzrostu grzybów, a nawet nie pozwala kotu przynieść martwej myszy do domu.
Ciekawi? Zaczynamy drugą część naszej serii o nietypowych, ale realnych zastosowaniach AI.
AI stosowana do zrozumienia języka kaszalotów
Zespół badaczy z MIT CSAIL, we współpracy z Project CETI (Cetacean Translation Initiative), wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby rozszyfrować „język” kaszalotów – jednych z najbardziej intrygujących stworzeń morskich. Celem projektu jest stworzenie modelu AI, który analizując ogromne zbiory danych dźwiękowych, pomoże naukowcom zrozumieć strukturę komunikacji tych zwierząt.
Kaszaloty porozumiewają się za pomocą kliknięć, tzw. codas, których częstotliwość, rytm i długość mogą przekazywać informacje. Z pomocą AI naukowcy próbują odkryć, czy te dźwięki tworzą swego rodzaju alfabet. Projekt korzysta z technik uczenia maszynowego do analizy wzorców w dźwiękach oraz kontekstu ich występowania.
Jeśli uda się zidentyfikować reguły rządzące tymi sygnałami, możliwe będzie stworzenie narzędzia umożliwiającego częściowe „tłumaczenie” dźwięków kaszalotów. To nie tylko naukowy przełom, ale też krok w stronę ogólnie lepszego zrozumienia inteligencji zwierząt i ich komunikacji.
AI i bezpieczeństwo rowerzystów: system Nyxel
Firma Lumos stworzyła kask Nyxel, który wykorzystuje sztuczną inteligencję do wykrywania potencjalnych wypadków z udziałem rowerzystów. Połączono tutaj funkcje detekcji w czasie rzeczywistym, predykcyjnego modelowania ruchu i zaawansowanego systemu powiadamiania.
Źródło: Lumos
AI analizuje dane z kamer i czujników, przewidując sytuacje zagrożenia – np. zbliżające się z dużą prędkością pojazdy – i ostrzega użytkownika za pomocą dźwięków oraz sygnałów świetlnych. W razie wypadku system może automatycznie powiadomić służby ratunkowe i podać dokładną lokalizację zdarzenia.
To nie tylko wygodne, ale i realnie ratujące życie rozwiązanie. Nyxel jest przykładem tego, jak AI może poprawiać codzienne bezpieczeństwo.
Inteligentne farmy grzybów
W branży rolniczej rośnie znaczenie rozwiązań opartych na AI, a jednym z ciekawszych przykładów – stosowanych w Polsce przez firmę Ansław – są nowoczesne farmy grzybów, które korzystają z połączenia sztucznej inteligencji i Internetu Rzeczy (IoT), aby optymalizować uprawy.
W praktyce oznacza to, że czujniki monitorują parametry takie jak temperatura, wilgotność, poziom CO₂ czy jakość powietrza w czasie rzeczywistym, a system AI analizuje dane i automatycznie reguluje warunki uprawy. Dzięki temu możliwe jest zwiększenie plonów, oszczędność zasobów i wcześniejsze wykrywanie potencjalnych problemów – na przykład infekcji lub nieoptymalnych warunków wzrostu.
To przykład zastosowania AI w bardzo ważnym sektorze – rolnictwie. Ma to ogromny wpływ na efektywność produkcji żywności.
Poduszka, która pomaga przestać chrapać
Hooti AI Pillow to innowacyjna poduszka zaprojektowana z myślą o osobach chrapiących, z systemem sztucznej inteligencji analizującym dźwięki snu w czasie rzeczywistym.
Źródło: kickstarter.com
Poduszka wyposażona jest w mikrofony, które rejestrują dźwięki chrapania, oraz wbudowany procesor AI, który rozpoznaje ich charakter. Gdy wykryje chrapanie, delikatnie zmienia pozycję głowy użytkownika dzięki delikatnym wibracjom, nie wybudzając go, ale pomagając przywrócić spokojniejsze oddychanie.
Hooti nie tylko reaguje na chrapanie, ale też zbiera dane o jakości snu, które można analizować w dedykowanej aplikacji. Możliwe jest też odtwarzanie dźwięków (np. relaksacyjnej muzyki lub budzika) bez konieczności zakładania słuchawek.
Ten projekt to przykład na to, jak AI może być wykorzystana do poprawy komfortu życia w prosty sposób, bez potrzeby zakładania skomplikowanych urządzeń czy czujników medycznych.
Zastosowanie AI w tworzeniu muzyki klasycznej
Współczesne systemy AI są stosowane w świecie sztuki, a jednym z intrygujących kierunków rozwoju są algorytmy muzyczne inspirowane twórczością klasycznych kompozytorów. AI potrafi analizować styl Beethovena czy Mozarta, a następnie tworzyć nowe utwory w podobnym stylu, nie jako kopie, ale autorskie kompozycje utrzymane w odpowiednim klimacie.
Algorytmy te uczą się na ogromnych zbiorach nut i nagrań, rozpoznają struktury muzyczne, a następnie tworzą oryginalne utwory. Czasem są wykorzystywane jako narzędzia wspierające kompozytorów, a czasem funkcjonują całkowicie samodzielnie, generując gotowe kompozycje, które mogą trafić do filmów czy gier.
To rozwiązanie otwiera ciekawe możliwości m.in. dla edukacji muzycznej lub tworzenia spersonalizowanej muzyki.
Systemy wczesnego wykrywania pożarów
W obliczu niszczycielskich pożarów lasów, technologia zaczyna odgrywać kluczową rolę w ich zapobieganiu. Jednym z obiecujących rozwiązań w tej dziedzinie jest Pano AI – system wykorzystujący sztuczną inteligencję do wczesnego wykrywania ognia w czasie rzeczywistym.
Pano AI integruje dane z kamer panoramicznych, satelitów, czujników środowiskowych i modeli pogodowych. Algorytmy analizują te dane cały czas, potrafiąc wychwycić nawet subtelne oznaki dymu i zmian temperatury. Co ważne, system działa błyskawicznie – alarmując służby zanim ogień zdąży się rozprzestrzenić.
Z rozwiązania korzystają już m.in. agencje zarządzania kryzysowego oraz firmy ubezpieczeniowe, które dzięki temu mogą szybciej reagować i lepiej chronić życie oraz mienie. To przykład tego, jak AI może służyć realnemu bezpieczeństwu i zmniejszać skutki katastrof naturalnych.
Kołyska dla dzieci
Firma Bosch zaprezentowała inteligentną kołyskę wykorzystującą sztuczną inteligencję, która automatycznie reaguje na potrzeby dziecka. Projekt ten powstał jako odpowiedź na potrzeby młodych rodziców i opiekunów, którzy chcą zapewnić maluchom spokojny sen, bez konieczności ciągłego czuwania.
Źródło: dev.ua
Kołyska wyposażona jest w czujniki dźwięku, ruchu i płaczu, które analizowane są przez system AI. Na ich podstawie urządzenie automatycznie uruchamia odpowiedni tryb kołysania, dostosowany do potrzeb niemowlęcia. Jeśli dziecko zaczyna się wiercić lub płakać, system uruchamia ruchy uspokajające.
Co więcej, urządzenie uczy się indywidualnych wzorców snu dziecka, z czasem dobierając coraz skuteczniejsze reakcje. System jest zintegrowany z aplikacją mobilną, która pozwala rodzicom monitorować dane o śnie i zachowaniu dziecka.
To przykład na to, jak AI znajduje zastosowanie w opiece nad najmłodszymi, oferując realne wsparcie w codziennych obowiązkach i dbając o bezpieczeństwo oraz komfort zarówno dzieci, jak i ich opiekunów.
BMW i Alibaba – inteligentni asystenci w samochodach
Sztuczna inteligencja staje się obecna we wnętrzach samochodów. Przykładem takiego trendu jest współpraca BMW i Alibaby, w ramach której rozwijane są inteligentne asystenty głosowe dla kierowców, integrujące funkcje rozrywki, nawigacji, zarządzania pojazdem i pracy biurowej.
BMW już od kilku lat rozwija własnego wirtualnego asystenta „BMW Intelligent Personal Assistant”, który potrafi reagować na komendy głosowe, informować o stanie auta, a nawet zmieniać ustawienia klimatyzacji czy oświetlenia. Dzięki współpracy z Alibaba Cloud, chińska wersja tego systemu została zintegrowana z asystentem głosowym.
Efekt jest taki, że kierowcy mogą nie tylko sterować funkcjami pojazdu, ale też np. robić zakupy, umawiać spotkania czy słuchać wiadomości, wszystko bez odrywania rąk od kierownicy.
Ten kierunek rozwoju to nie tylko kwestia wygody – asystenci głosowi mogą także zwiększyć bezpieczeństwo jazdy, eliminując potrzebę korzystania z ekranów dotykowych w trakcie prowadzenia pojazdu.
Drzwi dla kota, które nie wpuszczą go do domu z myszą
Koty potrafią zaskoczyć właścicieli niezbyt miłym prezentem w postaci martwego ptaka czy gryzonia. Z pomocą przychodzi Flappie – inteligentna klapka dla kota, która wykorzystuje AI i komputerowe rozpoznawanie obrazu, aby zapobiec takim niespodziankom.
Źródło: Engadget.com (Nathan Ingraham)
Jak to działa? System analizuje obraz z kamery zainstalowanej przy wejściu i na podstawie danych z modeli sztucznej inteligencji ocenia, czy kot niesie w pysku zdobycz. Jeśli tak, dostęp do domu jest tymczasowo blokowany. Urządzenie uczy się na podstawie zachowań konkretnego zwierzaka, co zwiększa skuteczność w wykrywaniu „łowów”.
To drobne, ale bardzo konkretne zastosowanie AI pokazuje, że sztuczna inteligencja może rozwiązywać także domowe, codzienne problemy.
Podsumowanie
Choć sztuczna inteligencja kojarzy się często z modelami językowymi, robotami czy automatyzacją w przemyśle, to jej zastosowania bywają ciekawe i często zaskakujące. Od inteligentnych kołysek i poduszek przeciw chrapaniu, przez drzwi, które nie wpuszczą kota z myszą, aż po systemy poprawiające bezpieczeństwo jazdy czy analizujące mowę wielorybów – AI coraz częściej działa cicho w tle, ułatwiając nasze życie na wiele sposobów.
To druga część naszej serii o nietypowych zastosowaniach sztucznej inteligencji. I wszystko wskazuje na to, że takich przykładów będzie tylko przybywać, bo AI to dziś nie tylko technologia, ale narzędzie coraz powszechniej stosowane w codzienności.
