Zastosowania sztucznej inteligencji stale się rozszerzają – niejednokrotnie pisaliśmy już o jej roli w różnych obszarach na naszym blogu. Tym razem analizujemy, jak AI zmienia świat sportu. Ta technologia wspiera zawodników w przygotowaniach, ułatwia analizę gry i pomaga ograniczać ryzyko kontuzji. W tym artykule pokazujemy przykłady wykorzystania AI w różnych dyscyplinach i na różnych poziomach zaawansowania.
Sędziowanie występów sportowych
W sporcie nie brakuje emocji szczególnie wtedy, gdy o zwycięstwie decydują ułamki sekund lub subiektywna ocena sędziów. Coraz częściej w takich momentach sięga się po wsparcie sztucznej inteligencji.
Podczas X Games – międzynarodowych zawodów w sportach ekstremalnych – testowano systemy AI analizujące przejazdy zawodników w konkurencji halfpipe, czyli jazdy na specjalnej rampie. Algorytmy wykorzystywały analizę wideo do śledzenia pozycji ciała i oceny płynności ruchu. Sztuczna inteligencja wskazywała potencjalne błędy w lądowaniu czy w stylu jazdy, wspierając sędziów dokładnymi danymi. Systemy te nie mają na celu zastąpić człowieka, lecz wspomóc go w sytuacjach, gdzie liczy się obiektywność i dokładność.
AI trafia też na stadiony piłkarskie. FIFA wykorzystuje technologię wspomaganą przez AI – semi-automatyczny system wykrywania spalonych. Jego celem jest usprawnienie decyzji sędziowskich dotyczących pozycji spalonej i skrócenie czasu potrzebnego na analizę VAR.
System działa dzięki kombinacji:
- – 12 kamer zamontowanych pod dachem stadionu, śledzących ruch piłki i 29 punktów na ciele każdego zawodnika,
- – czujnika wewnątrz piłki, który przesyła dane 500 razy na sekundę, rejestrując moment dotknięcia,
- – algorytmów AI, które analizują dane z kamer i czujnika, by automatycznie identyfikować potencjalne spalone gole.
Gdy system wykrywa możliwość spalonego, wysyła powiadomienie do sędziów, którzy mogą szybko potwierdzić sytuację i poinformować głównego arbitra. Całość jest wspierana przez grafikę 3D wizualizującą decyzję.
Choć decyzję ostateczną nadal podejmuje człowiek, sztuczna inteligencja znacznie przyspiesza analizę i minimalizuje ryzyko błędu. FIFA podkreślała, że to kolejny krok w kierunku bardziej precyzyjnego i jednocześnie sprawiedliwego sędziowania.
Jeśli chodzi o tenis, w wielu profesjonalnych turniejach wykorzystywany jest system Hawk-Eye, który dzięki kamerom i algorytmom AI analizuje tor lotu piłki. To właśnie on rozstrzyga, czy piłka była w korcie czy poza nim, szybciej i dokładniej niż ludzki sędzia. Hawk-Eye stał się już standardem m.in. na Wimbledonie i US Open.
Podobne systemy są także rozwijane do wykrywania błędów sędziowskich w czasie rzeczywistym w innych dyscyplinach sportowych. AI może automatycznie oznaczać niepewne fragmenty gry, wspierać w analizie ruchu i wykryć sytuacje, które umykają ludzkim oczom.
Zapobieganie kontuzjom i zarządzanie sprawami zdrowotnymi
Współczesny sport opiera się nie tylko na treningu, ale i na skutecznym zarządzaniu wszelkimi sprawami związanymi ze zdrowiem sportowców. AI jest jednym z narzędzi wczesnego wykrywania ryzyka kontuzji oraz zarządzania regeneracją zawodników.
Jednym z przykładów jest platforma Zone7, która analizuje dane biometryczne, treningowe i fizjologiczne, by przewidzieć potencjalne kontuzje. Na podstawie historii obciążeń, zmienności tętna, jakości snu czy mikrourazów system generuje rekomendacje dotyczące np. zmniejszenia intensywności treningu lub wydłużenia regeneracji. Zone7 było testowane m.in. w La Liga 2 – według twórców system mógł przewidzieć 79% kontuzji.
Z kolei Kitman Labs to kompleksowa platforma, z której korzystają m.in. drużyny NFL. Łączy dane z GPS, monitoringu snu i testów wydolnościowych, tworząc profil zdrowotny zawodnika. System automatycznie wychwytuje anomalie w danych, np. zmiany w długości kroku, które mogą zwiastować przeciążenia. Użytkownik dostaje rozbudowane raporty podsumowujące jego zdrowie i kondycję.
AI jest obecna również w sprzętach codziennego użytku. Przykładem są opaski WHOOP, które analizują jakość snu, tętno spoczynkowe czy poziom stresu, a dzięki algorytmom personalizują zalecenia regeneracyjne. Firma produkująca opaski WHOOP współpracuje z gwiazdami sportu (np. z Cristiano Ronaldo), ale te urządzenia popularne są także wśród amatorów.
Tego typu technologie nie tylko chronią zdrowie, ale też realnie wspierają proces treningowy, pomagając podejmować lepsze decyzje oparte na danych.
Trening wspomagany algorytmami
Sztuczna inteligencja zmienia podejście do treningu, zarówno w przypadku profesjonalnych sportowców, jak i amatorów. Algorytmy analizują dane z czujników, kamer czy urządzeń typu wearables, by pomagać w doskonaleniu techniki i planowaniu ćwiczeń.
Uplift Labs wykorzystuje smartfonowe kamery do tworzenia dokładnych modeli 3D ciała (śledząc 28 punktów), analizując tempo, zakres ruchu i dynamikę w każdym ćwiczeniu. Po treningu AI generuje zestaw zaleceń: np. „utrzymaj prostą pozycję pleców podczas przysiadów” lub wskazuje, kiedy zmienić technikę, żeby ćwiczenia były jak najbardziej efektywne.
Wkładki sportowe z czujnikami wspierane przez sztuczną inteligencję to jedno z ciekawszych narzędzi treningowych ostatnich lat. Są opracowane z myślą o analizie biomechaniki ruchu i rejestrują siły reakcji z podłożem z dokładnością 95,9%. Dzięki integracji z systemem AI, dane z wkładek mogą być przetwarzane w czasie rzeczywistym, co pozwala na natychmiastowe informowanie sportowców (i trenerów) o niewłaściwych wzorcach ruchowych, asymetrii w krokach, przeciążeniach czy ryzyku kontuzji.
Innym przykładem tego, jak AI jest wykorzystywana do treningu, są aplikacje analizujące technikę ćwiczeń i wspierające indywidualne plany treningowe. FormCoachAI to rozwiązanie oparte na komputerowym rozpoznawaniu postawy ciała. Wykorzystując kamerę smartfona, aplikacja analizuje pozycję stawów podczas ćwiczeń (np. przysiadów) i dostarcza informacje zwrotne w czasie rzeczywistym. System mierzy kąty, zakres ruchu, identyfikuje błędy postawy, a następnie przekazuje proste instrukcje.
Dzięki tym narzędziom każdy trening może być zoptymalizowany. AI dostarcza szczegółowych danych, a człowiek może stosować je w praktyce. To skok jakościowy w codziennej pracy sportowców, niezależnie od poziomu zaawansowania.
AI dla kibica
Sztuczna inteligencja nie jest stosowana wyłącznie w kontekście sędziowania, treningu i zdrowia sportowców, ale także pod kątem tego, jak kibice doświadczają sportu. Nadawcy, platformy streamingowe i organizatorzy wydarzeń sportowych coraz częściej sięgają po narzędzia AI, żeby transmisje były bardziej ciekawe i dostarczały więcej informacji dla kibiców.
Podczas Mistrzostw Świata FIFA 2022 sztuczna inteligencja była wykorzystywana do generowania statystyk w czasie rzeczywistym, analizy meczów oraz szybkiego przekazywania materiałów wideo. FIFA korzystała m.in. z narzędzia Enhanced Football Intelligence, które umożliwiało analizę każdego zawodnika w czasie rzeczywistym, m.in. pod kątem pressingów, odbiorów czy wolnych przestrzeni.
Innym przykładem jest Wimbledon – IBM i All England Club wdrożyli nowe funkcje oparte na sztucznej inteligencji, które mają na celu zwiększenie zaangażowania kibiców oglądających mecze online. Najważniejsze z nich to Match Chat oraz Live Likelihood to Win – obie zasilane przez platformę IBM watsonx.
Match Chat to interaktywny chatbot oparty na generatywnej sztucznej inteligencji. Umożliwia użytkownikom zadawanie pytań w stylu konwersacyjnym, np. o statystyki meczu, historię spotkań między zawodnikami czy przewidywania dotyczące dalszej części turnieju. Chat korzysta z dużych zbiorów danych oraz modeli językowych IBM, by odpowiadać w czasie rzeczywistym i w języku naturalnym.
Live Likelihood to Win to system predykcyjny, który w trakcie trwania meczu na żywo pokazuje prawdopodobieństwo wygranej każdego z zawodników. Wskaźnik ten oparty jest na bieżących wynikach, analizie punktów oraz danych historycznych – wszystko przetwarzane przez algorytmy uczenia maszynowego i wizualizowane na platformach cyfrowych Wimbledonu. Kibice mogą śledzić zmiany szans na zwycięstwo w dynamiczny sposób, co dodaje emocji do każdego gema i seta.
Nowe funkcje AI są elementem szerszej strategii IBM i organizatorów turnieju, by uczynić tenis bardziej przystępnym i angażującym.
Podsumowanie
Sztuczna inteligencja ma znaczenie nie tylko w laboratoriach czy centrach badawczych, ale też w takich miejscach jak boiska, korty, bieżnie czy sale treningowe. Jak pokazaliśmy w tym artykule, AI wspiera zawodników i trenerów w analizie techniki, planowaniu treningów, minimalizowaniu ryzyka kontuzji, a także wspomaga sędziów i przekazuje szczegółowe i ciekawe dane kibicom.
Na naszym blogu regularnie pokazujemy, jak szerokie i zaskakujące może być zastosowanie sztucznej inteligencji – od ochrony zdrowia po przemysł kosmiczny. Sport to tylko jeden z wielu obszarów, gdzie AI nie jest tylko wizją przyszłości, ale realnym narzędziem zmieniającym codzienną praktykę.
To wszystko prowadzi do jednego wniosku: AI nie jest po to, by zastąpić człowieka, ale by wspierać go tam, gdzie liczy się precyzja, czas reakcji i zdolność do przetwarzania ogromnych ilości danych. A w sporcie może to być właśnie przewaga, która robi różnicę.
